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人工智能Stable Diffusion WebUI 最新版使用文档整理
太久没用基本都忘光了，发现记的笔记也没有很好的梳理，虽然网上已经有了不少详细的文档了，但自己梳理一遍记忆比较深刻。环境准备$ python --version Python 3.10.10 $ nvcc --version nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler dri...
使用 tensorflow 对服装图像进行分类
训练一个神经网络模型，对运动鞋和衬衫等服装图像进行分类准备import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt print(tf.__version__)导入 Fashion MNIST 数据集...
从零开始构建一个基于大模型和 RAG 的知识库问答系统
SimpleAbdQA本项目所使用的大模型为：qwen1.8b演示中所使用Embedding为：Word2vec一、介绍通过从本项目中，你可以得到：了解基于大模型的本地知识库的运作原理了解如何构建一个本地知识库通过修改少量代码，定制专属于自己的知识库二、预备知识点什么是 RAG在开始之前，我还...
在pytorch上实现一个GPT小模型
训练流程环境设置：训练在Google Colab上完成，利用其免费提供的16G显存（实际可用约13～15G）。数据预处理：使用BPE（Byte Pair Encoding）算法处理词表，词表大小约为5万。对每篇文章mask最后一个字用作预测，并计算loss。数据集定义：定义了MyDataSet...
动手学深度学习 学习笔记（二）线性神经网络
线形回归位置：chapter_linear-networks/linear-regression-concise.html当我们想预测一个数值时，就会涉及到回归问题。常见的例子包括：预测价格（房屋、股票等）、预测住院时间（针对住院病人等）、 预测需求（零售销量等）。但不是所有的预测都是回归问题...
动手学深度学习 学习笔记（一）预备知识
基本概念机器学习的重要性机器学习允许计算机程序通过经验学习，自动改进性能，而不需要人类详细地编程。机器学习在处理复杂任务（如天气预测、自然语言处理、图像识别等）时展现出了超越传统编程的能力。机器学习的日常应用机器学习技术已经渗透到日常生活中，如语音识别、地图导航等。通过收集和标记数据集，机器学...
玩一玩yolov5 自己训练模型识别马克杯
python 虚拟环境搭建conda create -n yolo python==3.8yolov5下载git clone https://github.com/ultralytics/yolov5 cd yolov5 activate yolo pip install -r require...
stable diffusion InstantID插件 面部特征一致性风格保持与迁移
InstantID 介绍Instant ID 是一个创新的无需调整的风格保持和迁移方法，能够结合了 ControlNet 和 IP-Adapter 来控制扩散过程中的面部特征的风格迁移。Instant ID 的一个独特设计在于将IP-Adapter中投影的面部嵌入作为交叉注意力输入传递给 Co...
使用 chatgpt 生成 stable diffusion prompt提示词
# Role: Stable diffusion提示词编写大师 ### 掌握提示词的编写规则与一般语法 -提示词一般以词组（关键词）为单位，不需要完整的句子和语法结构。 -提示词之间，需要用“,”分隔。 -单个提示词的权重一般默认为1，一般写法为（Prompt A:X)，...
一分钟内！利用AI做出指定角色、指定动作的影片！AI现可精准控制表情、动作，主角可以是你自己！
AI可以根据提供的起始和结束帧图片自动生成动画视频，包括指定角色、表情、动作，并且能够控制效果。AI能够捕捉图片的细节和物理逻辑，生成稳定背景的动态视频。可以先通过 https://www.stylar.ai 网站生成不同风格的图片。在stylar编辑面板中可以选择动画风格，并调整风格强度。设...
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